Kecerdasan buatan untuk secara dramatis meningkatkan desain dan pengembangan produk

Selama beberapa tahun terakhir, teknologi inovatif telah membuka potensi mereka dalam desain dan pengembangan produk dengan menunjukkan hasil yang luar biasa. Dengan mengotomatisasi prosedur kompleks, teknologi seperti kecerdasan buatan telah menunjukkan relevansinya dengan potensi luar biasa untuk menyederhanakan proses pengembangan produk. Dengan dukungan komputasi awan yang masif, AI menjadi lebih mudah dalam memenuhi banyak kebutuhan bisnis.

Faktanya, aplikasi AI yang berjalan di Alexa Amazon atau mobil Tesla yang mengemudi sendiri sangat populer akhir-akhir ini sehingga orang-orang sudah mulai menganggap dampaknya pada pengembangan perangkat lunak. Untuk menahan perbedaan teknologi, perusahaan sekarang bertujuan untuk mendapatkan manfaat besar dari mengintegrasikan AI ke dalam proses bisnis mereka seperti ekuitas, pemasaran, keuangan, perawatan kesehatan, pengembangan produk, dll.

AI telah mendefinisikan ulang proses desain produk dengan memberikan dukungan terkomputerisasi untuk berbagai tugas pengembangan produk yang sebelumnya bergantung pada keahlian manusia. Ini adalah otomatisasi setiap tugas manusia untuk menghilangkan kemungkinan kesalahan. Faktanya, para peneliti telah menemukan bahwa pada tahun 2050, kecerdasan buatan akan sangat menyelesaikan setiap tugas intelektual yang dilakukan manusia. Sampai saat ini, kecerdasan buatan telah secara akurat melakukan banyak tugas. Dan mungkin karena alasan ini, teknologi selalu dituduh mengambil pekerjaan manusia!

Meskipun sangat memfasilitasi proses desain dan pengembangan perangkat lunak, AI bermanfaat bagi manusia dalam beberapa cara:

  • Sebagai penyelamat, AI melakukan semua tugas yang kompleks dan berbahaya di industri, juga meningkatkan otomatisasi keselamatan dan memperpanjang masa hidup pekerja. Ini mengotomatiskan keselamatan kendaraan dengan menganalisis data dan menentukan apakah suatu produk secara struktural baik.

  • Secara efisien mengurangi biaya operasi. Biaya tenaga kerja terampil dan ahli yang dibutuhkan untuk merancang dan mengembangkan produk perangkat lunak jauh lebih besar dibandingkan dengan mesin otomatis. Selain itu, biaya operasional yang lebih rendah membantu perusahaan mengembangkan produk yang lebih inovatif dengan harga terjangkau.

  • Produk yang lebih baik berarti lebih banyak keuntungan dan AI dapat membantu secara luar biasa dalam hal ini. Pertama, dengan otomatisasi semua tugas kompleks, ini menghilangkan tugas yang membosankan, biasa, dan berulang. Kedua, menganalisis data dan menghasilkan produk berkualitas tinggi.

Teknologi ini memiliki reputasi memberikan kehidupan yang lebih bahagia dan lebih memuaskan bagi orang-orang, terutama dalam hal merancang produk perangkat lunak baru. Mari kita jelajahi:

Dengan otomatisasi pengujian produk:

Di perusahaan rekayasa produk, Anda akan selalu menemukan permintaan yang tinggi untuk keterlibatan insinyur dan analis penjaminan mutu. Dalam hal manajemen produk, penting untuk memastikan bahwa produk memenuhi standar kualitas, yang dibuktikan dengan fakta bahwa pengujian produk hanya membutuhkan 40-50% dari pekerjaan sebelum mengirim produk ke produksi. Bayangkan saja 40-50% waktu kerja manajer produksi terbuang hanya untuk pengujian!

Mari kita pertimbangkan juga sisi lain dari koin. Jika insinyur QA sibuk menguji produk dan membutuhkan lebih banyak waktu, kemungkinan produksi produk akan tergelincir. Pada gilirannya, integrasi kecerdasan buatan dapat memungkinkan perusahaan untuk mengotomatiskan pengujian produk ini dan menjadi produktif dalam aspek bisnis lainnya. Juga, AI berhasil mengimplementasikan ribuan sesi pengguna untuk menemukan kesalahan yang ditemukan, yang tidak dapat dilakukan oleh QA maupun PM.

Pengalaman dan desain pengguna yang kaya:

Faktanya, memberikan pengalaman pengguna akhir adalah aspek penting dari pengembangan produk. Produk selalu dirancang dengan mempertimbangkan pengguna akhir, dan hanya jika produk sesuai dengan pengguna, produk tersebut dapat berhasil. Itu harus mudah digunakan dan menyenangkan untuk digunakan. Dengan demikian, untuk merancang produk kreatif, tim desain diharapkan untuk mempertimbangkan penggunaannya, memvalidasi ide-ide mereka, menganalisis kemungkinan dan melakukan brainstorming desain dengan tetap memperhatikan tujuan bisnis.

Tapi, AI hanya bisa memberikan kemudahan untuk proses yang begitu panjang dan bisa membuat hidup desainer menjadi sangat mudah. Dengan kemampuan belajar yang besar dan analisis data, ini membantu menentukan respons orang terhadap produk tertentu, yang pada gilirannya membantu desainer merancang produk kreatif. Dengan mengumpulkan data perilaku, tim dapat menganalisis kasus edge yang sering terjadi dan cara untuk mengatasi masalah tersebut.

Sebagai bonus, AI memiliki kemampuan untuk mendeteksi peluang keberhasilan desain produk terlebih dahulu selama fase desain. Itu tunduk pada aliran pengguna yang diusulkan dan mendefinisikan tindakan pengguna, menyediakan pembuatan beberapa iterasi pengujian. Dengan menjalankan desain melalui simulasi, perusahaan dapat menentukan versi produk yang lebih baik. Di bidang manufaktur, AI dapat menghemat jutaan, yang jika tidak, akan hilang dalam penelitian dan pengembangan produk.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *